Fordov podpredsednik za razvoj vozil Charles Poon je dejal, da je podjetje precenilo zmogljivosti umetne inteligence. Po njegovih besedah je AI učinkovita le toliko, kolikor kakovostni so podatki, s katerimi je naučena. Ford je zato ugotovil, da dolgoletnih izkušenj inženirjev ni mogoče nadomestiti zgolj z algoritmi.

Izkušeni strokovnjaki danes vodijo obvezne tehnične preglede, učijo mlajše sodelavce in pomagajo izboljševati sisteme umetne inteligence za zaznavanje napak. Hkrati je Ford prenovil razvojni proces in tesneje povezal oddelke za razvoj, proizvodnjo ter dobavno verigo, da bi morebitne težave odpravljal še pred začetkom proizvodnje. Rezultati so že opazni. V najnovejši raziskavi J.D. Power Initial Quality Study je Ford postal najbolje uvrščena množična avtomobilska znamka v ZDA, potem ko je bil še pred tremi leti šele na 15. mestu. Kljub temu podjetje opozarja, da ga še vedno bremeni veliko število vpoklicev vozil, saj številni izvirajo iz modelov, razvitih med letoma 2013 in 2020.

V podjetju poudarjajo, da prihodnost ni v zamenjavi ljudi z umetno inteligenco, temveč v njunem tesnem sodelovanju.